製品の特長
特長01
低周波数帯・高騒音環境でも検出可能
12kHzという低周波数帯まで分析できることで、小さな漏れも確実に検出。 さらに、バックグラウンドノイズを自動で学習・除去するため、高騒音環境でも安定した動作が可能です。 危険区域でのガス漏れ検知の信頼性向上と、保守工数の削減を両立する画期的なセンサーです。
特長02
用途・実例
石油・ガスプラント、LNGプラント、水素貯蔵施設など。
ノイズの多い環境でも、高感度・低誤報を実現。人工ニューラルネットワーク搭載・超音波ガス漏れ検知器。
Observer-iは、MSA(General Monitors)社が開発した、人工ニューラルネットワーク(ANN)技術を搭載した次世代の超音波ガス漏れ検知器です。
特長01
12kHzという低周波数帯まで分析できることで、小さな漏れも確実に検出。 さらに、バックグラウンドノイズを自動で学習・除去するため、高騒音環境でも安定した動作が可能です。 危険区域でのガス漏れ検知の信頼性向上と、保守工数の削減を両立する画期的なセンサーです。
特長02
石油・ガスプラント、LNGプラント、水素貯蔵施設など。
検知方法 | 人工ニューラルネットワーク |
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検出周波数範囲 | 12kHz以上 |
出力 | 4-20mA(ANN/クラシックモード)|HART|Modbus |
動作温度 | -40~+60℃ |
サイズ/重量 | 203×203×201mm/約7.5kg |
検出感度 | 最小40dB(u)、2barから検知可能 |
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応答時間 | <1秒 |
認証 | ATEX、IECEx、FM、CSA、CE対応他 |
ハウジング | AISI 316Lステンレス |
防水防塵 | IP66/Type 4X |